针对我国建筑规模大、建筑能耗严重的现状，提出一套基于系统海量数据的建筑群与分布式能源系统的一体化建模方法，并研究一体化系统的自学习优化协调控制。首先，采用聚类分析、神经网络逼近等方法，研究基于数据的建筑群与分布式能源系统的一体化特征分析与建模。其次，针对设备运行、储能设备和分布式能源三种情况，结合舒适度要求和建筑结构性质，分别建立基于自适应动态规划的单体建筑与分布式能源一体化系统的自学习优化控制方法。再次，提出分布式迭代自适应动态规划方法，实现建筑群与分布式能源一体化系统的协调优化控制。